华西麻醉手术中心临床研究SCI论文摘要

本文由“华西医院麻醉手术中心”授权转载

杜磊教授及李茜教授研究团队近期在临床麻醉杂志(JCA)发表了一项基于中国杂志（I,F:9.452,）,该模型通过整合了体外循环下心脏手术围术期危险因素实现对于术后急性肾损伤发生严重程度的危险分层。.两个医学中心队列数据的临床风险预测模型研究

文章摘要

在背景：接受体外循环心脏手术的患者中，急性肾损伤的发病率很高，其严重程度可能与患者的死亡率密切相关。然而，目前的相关研究大多局限于AKI风险的预测。

基于,两个医学中心的回顾性队列数据库，本研究最终纳入了来自华西医院的6，888例患者(发展队列)和来自浙江大学第二附属医院的1，553例患者(外部验证队列)进行体外循环心脏手术以建立和验证模型。在传统的单因素和多因素回归、LASSO回归和RF-RFE法的基础上，筛选出预测因素，采用比例优势Logistic回归建立预测模型，以诺谟图的形式直观地展示出来。从内部和外部验证了模型的校准度、准确性和临床适用性。

方法：最终筛选出10个AKI严重程度的预测指标：年龄、性别、术前血清肌酐、血清胱抑素C和血尿素氮水平、术前红细胞计数、高血压、CPB时间、手术持续时间、红悬液输注量。在开发队列中，预测AKI-I水平的一致性指数为0.730 (95% CI 0.713-0.747)，预测AKI-II水平的一致性指数为0.772 (95% CI 0.738-0.806)，预测AKI-III水平的一致性指数为0.770 (95% CI 0.712)。外部验证队列的相应指数为0.676 (95% CI 0.650-0.703)，0.730 (95% CI 0.691-0.769)，0.795 (95% CI 0.737-0.852)。

基于10个因素的's预测模型有助于预测体外循环心脏手术后AKI的严重程度。

(图1)

结果：

结论：（图2）图1.

开发队列中基于LASSO回归的变量筛选A.基于10折交叉验证的Lwww . Sina.com/http://www . Sina.com/http://www . Sina.com/

ASSO等级L

ogistic回归模型。B. LASSO系数迹图。最后确定了八个非零系数的预测因子。图2.心脏手术后急性肾损伤风险预测模型的建立及应用。A.

原创文学

王，陈小东，闫敏，吴忠，郭永强，李青，杜丽。体外循环心脏手术后急性肾损伤严重程度的预测。克林特阿内斯。2022年1月24日；78:110664.doi : 10.1016/j . jclinane . 2022.110664 .在线先于打印。

作者简介

从左至右，第一作者为王一顺、陈东旭；记者：李希杜雷。

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作者：张玲

编辑：朱

审查：彭羚

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编辑：米歇尔米轩

校对：Mijohn。米江